2020年12月9日，北京-亚马逊云服务（AWS）与宝马集团宣布已达成全面的战略合作，这将使数据和数据分析成为该集团决策的核心，从而进一步推动宝马的创新步伐。
两位行业领导者将结合各自的优势，共同开发基于云的解决方案，以提高汽车生命周期各个方面（从汽车设计到售后服务）的效率，性能和可持续性。
作为整体合作的一部分，宝马集团将把其在100多个国家/地区的所有业务和运营数据迁移到AWS。
此举将涵盖宝马集团的多个核心IT系统和数据库，涵盖销售，制造和维护部门，帮助他们提高业务敏捷性，获得新见解并加速客户体验创新。
两家公司还将投资支持和培训宝马集团下的5,000名软件工程师，以使他们掌握最新的AWS技术，并授权公司的全球员工更好地利用数据。
作为实施公司战略的核心，宝马集团正在扩大在全公司范围内建立数据湖的过程，并利用数据来实现其全球业务的创新。
该数据湖被称为“云数据中心”。
并且基于Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）构建。
云数据中心为整个公司的员工提供整个团队的共同运营情况，并为新开发工作提供了一个中心起点。
宝马集团的员工可以从云数据中心访问AWS的全面而深入的服务，包括Amazon SageMaker（一种AWS服务，可帮助开发人员和数据科学家在云上快速构建，训练和部署机器学习模型，以及边缘），处理，查询和丰富数PB的工程，制造，销售和车辆性能数据。
宝马集团的第三方合作伙伴，例如汽车经销商，供应商和技术公司，也可以安全地将车辆运行和维护数据提供给云数据中心，并从机器学习驱动的数据洞察中受益。
例如，宝马集团可以在全球范围内应用机器学习，预测对系列模型和单个设备的需求，优化销售，生产和采购部门的计划，并提供更好的客户体验。
AWS和宝马集团还将合作开发创新产品和解决方案，以改善运营绩效并提高供应链的透明度。
宝马集团的PartChain平台使用AWS服务（例如Amazon Elastic Kubernetes服务（Amazon EKS）服务）与开源区块链管理工具相结合，以提高高度复杂的汽车行业全球供应链中的汽车零部件和关键原材料的可用性。
回顾性的。
这使宝马集团能够链接特定的零件和车辆，协助进行缺陷调查，并验证材料是否来自对社会负责的资源。
宝马集团还使用Amazon SageMaker检查车辆子系统的数据，使用机器学习来预测零部件的性能，主动提出维护建议，并向零部件供应商告知其制造过程中的潜在问题以提高质量。
作为合作协议的核心内容，两家公司将努力提高宝马集团员工的技能，使他们能够在工作中更好地应用数据和分析，并充分利用最新的云技术。
AWS专业服务团队和BMW Group数据科学家将与BMW Group员工一起确定业务挑战，评估新兴技术并为汽车行业开发新的云技术解决方案。
例如，两家公司计划开发一种针对汽车行业中的术语进行优化的自然语言处理解决方案，该解决方案可以自动提取，处理和翻译来自不同文本源（例如工厂报告，社交媒体和面向客户）的数据。
聊天机器人。
全面了解宝马集团整个运营过程中的问题，并确定对客户服务，市场营销，合规性，维护及相关功能的见解。
在AWS培训和认证计划的支持下，宝马集团计划培训公司下的近5,000名软件工程师，其中将有2,000多名经过基于机器学习和数据分析的AWS服务认证，以增强公司员工的工作能力。
创造力。
“宝马集团正在推动汽车行业的数字化和创新”。
宝马集团IT部门高级副总裁兼首席信息官Alexander Buresch说。
“我们将数据作为我们工作方法的核心。
我们期待着
在线客服