十多年前，复旦大学的教授们发起了“台州队列”计划。
台州项目，旨在建立国际领先的高质量，高标准的人口资源库。
使用大规模人群的生物样本和流行病学数据可以阐明疾病的发病机理和风险，提高疾病的预防和控制水平，并获得精准的医学治疗。
该项目建立了一个庞大的自然人口队列，以台州市的所有居民为人口框架。
它已经被追踪了很多年，并建立了人类遗传资源平台和健康大数据平台。
它已成为我国最大的单一区域生物样本库，并积累了PB级医疗保健。
大数据资源。
探索“泰州队列”的价值数据，Sugon ParaStor建立了一个存储基础。
作为“台州队列”，包括在国家精准医学计划中，即“台州医疗健康大数据平台”的建设。
不能延迟。
最近，Sugon自主开发的分布式存储系统ParaStor为该项目的大数据平台建立了一个超过3PB的存储库，以有效地支持医学数据的分析，挖掘和应用。
“台州医疗卫生大数据平台”由台州市政府，医药高新区和复旦大学共同发起。
主要服务对象是大学研究部门，台州当地医疗机构和其他相关医疗机构。
平台建成后，该平台的目的是为共享平台提供更强大的扩展能力，稳定地支持医疗数据的交换和共享，以便外部单位可以利用医院的数据进行深入研究，加快台州医学数据价值的转化和应用。
因此，新建的大数据平台除了实现统一的数据存储和共享外，还必须有效地支持医学数据的分析，深度挖掘和应用。
高效，稳定，智能的运维和维护，支持海量医疗数据分析Sugon ParaStor拥有100Gb / sEDRInfiniband高速存储网络，可高效解决海量医疗数据和高聚合大文件存储场景的平台存储需求高IOPS的带宽和小文件存储方案。
大数据平台生成的数据速度正在以极快的速度增长。
Sugon ParaStor具有EB级扩展功能，性能和容量的线性增长满足其对存储系统数据处理功能和可伸缩性的要求。
同时，ParaStor分布式存储系统通过从物理底层到逻辑层的多种技术手段，确保了存储系统的高可靠性和高可用性，并保卫了医疗数据的存储，管理，应用和共享。
ParaStor可以执行多维资源管理，多种故障警告机制以及数十种亚健康状态的自动检测和处理，以更好地确保系统的稳定运行。
通过可视化的运维和多集群统一管理，减轻了运维压力，降低了运维成本。
以Sugon ParaStor为存储基础的台州医疗卫生大数据平台，在研究遗传因素，环境因素及其与主要慢性病相互作用的关系中发挥了积极作用。
Sugon的自行开发的分布式存储系统ParaStor由于其高效和稳定的特性而在医学和生命科学领域受到了许多用户的青睐。
未来，Sugon将继续提供创新技术和产品，以推动生物基因技术的快速发展。
在线客服