人工智能如何为智能工厂提供支持？当庆丰搬家时，似乎离智能工厂更近了。
两者可以互相改善吗？ cctv-9“智能加速”邀请各行各业的智能工厂负责人，他们在智能工厂过程中的困惑是什么？有什么收获？测试新系统主要取决于“着陆和可伸缩性”。
当前的人工智能主要是当场复制数据。
顺带一提，事实是，借助机器人，传统的测试流程得以简化和标准化，并且围绕这两点开发了该技术。
对于测试人员来说，真正的变化是从用户需求的分析到如何根据用户需求优化或设计测试方案，这是所有人类都必须掌握和衡量的。
机器人实际上已经解决了第一部分，至于第二部分，我认为目前为止还没有。
还有更多的改进空间，并且可以被机器人覆盖的机器人将不可避免地使用机器人，并且难以处理的问题必须是人力。
我所看到的更多是AI的部分测试方向，但是随着人工智能的发展，自动测试，自动错误发现，自动测试报告生成，自动搜索等都应运而生，并且需要时间来解决。
我确信会有更多智能软件测试。
我不知道软件测试是否已饱和。
应该是软件测试职位的成熟度较高。
距离本质越近，设计和执行所需的软件测试人员就越多。
相对于人类，机器的缺点是缺乏灵活性，而它们的优点是速度，安全性，可靠性和稳定性。
我已经看到许多公司使用手动方法来检测和提交错误。
该过程效率不高，数据通常不准确，无法及时报告错误，并且不能保证质量。
产品开发只能由老板挑刺，不能保证错误会及时提交给客户。
对于人工智能，有必要提高稳定性，准确性，高效率并确保及时提交错误。
同时，不会有太多的代码提交，也不会有代码冗余。
检查员来回更改代码提交方法。
提高测试团队的效率，这对于效率至关重要，这是手动测试无法实现的。
人工智能测试人员实际上是在预测错误，并制定软件测试方法和程序来帮助产品或项目快速，准确地发现缺陷或进行预测。
我个人认为速度更为关键，这是一个比较。
可靠，这不能通过手动测试来完成。
软件错误对产品没有重大影响。
人工智能测试通常会检测大约2000个质量保证（QA）缺陷，这有点小。
至于某些不使用智能软件的软件，则存在错误。
我认为这是极为罕见的。
首先，qa的数量不是很大。
其次，人工智能无法猜测错误所在。
第三，某些错误是由未经预先判断的手动测试引起的，不是您自己。
该软件势必会产生错误，并且在不使用智能软件的情况下可能会发生错误。
也许这是一个软件设计问题。
简而言之，这是软件的发展趋势，效率将变得越来越重要，将来应该有越来越多的不需要手动检查的软件。
例如，智能手机就是智能软件测试。
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